Google 財報揭示真相:AI 不僅沒有傷害搜尋業務,反而加速了它的成長

Google 財報揭示真相:AI 不僅沒有傷害搜尋業務,反而加速了它的成長
Photo by John Kinnander / Unsplash

還記得兩年前那個被熱議的話題嗎?當時所有人都在說 ChatGPT 將會終結 Google 搜尋引擎的霸主地位。科技評論家們紛紛預測,Perplexity 會成為「Google 殺手」,人工智慧將讓傳統搜尋框變得過時無用。這個論調在當時聽起來非常有道理,畢竟誰還需要在一堆搜尋結果中翻找答案,當你可以直接問 AI 聊天機器人並立即獲得答案呢?

然而,Google 剛剛公布的 2025 年第四季財報,卻用實際數據講述了一個截然不同的故事。這個故事不僅顛覆了先前的悲觀預測,更揭示了一個令人深思的現象:人工智慧並沒有取代傳統搜尋,反而以一種出乎意料的方式強化了它。

數據會說話:搜尋營收創下近三年最快成長

讓我們先來看看這些令人驚訝的數字。Google 搜尋業務在 2025 年第四季的營收達到了 631 億美元,年增率高達 17%。這是自 2022 年初以來最快的成長速度。更值得注意的是,這個成長並非偶然,而是呈現出持續加速的趨勢。如果我們回顧整個 2025 年的表現,會發現一個驚人的模式:第一季成長 10%,第二季成長 12%,第三季成長 15%,到了第四季則達到 17%。每一季都在加速成長,這完全違背了「AI 將取代搜尋」的預測。

Google 執行長 Sundar Pichai 在財報電話會議上坦率地表示:「我們沒有看到任何自我蠶食的跡象。」這句話的份量非常重,因為這正是在 AI Overview 和 AI Mode 功能在全球大規模推廣,同時 ChatGPT 月活躍用戶數達到 8.1 億的時期。換句話說,即使在 AI 聊天機器人如此普及的情況下,Google 的搜尋業務不僅沒有萎縮,反而呈現出近三年來最強勁的成長。

對於在亞洲市場經營 B2B 業務的創業者來說,這個發展趨勢有著深遠的意義。它告訴我們,技術的演進並不總是遵循零和遊戲的邏輯。新技術的崛起,未必意味著舊有模式的消亡,更可能是兩者融合創造出更大的市場空間。

為什麼「AI 殺死搜尋」的論點錯了?

兩年前,當 ChatGPT 橫空出世時,整個科技圈都被一個直觀的邏輯所說服:既然使用者可以直接向 AI 聊天機器人提問並獲得直接答案,他們就不再需要 Google 了。流量會崩潰,廣告營收會隨之下滑,Google 的商業模式將面臨根本性挑戰。這個推論聽起來合情合理,但現實卻走向了完全不同的方向。

實際發生的情況是這樣的:Google 在第四季就推出了超過 250 項 AI 產品更新,將 AI Overview 和 AI Mode 直接整合到搜尋功能中。這些功能不但沒有蠶食搜尋查詢量,反而擴大了它。使用 AI Mode 的每日人均查詢量自推出以來已經翻倍。更有趣的是,AI Mode 中的查詢長度是傳統搜尋的三倍,而且「很大一部分」的 AI Mode 查詢會引發後續問題。

這揭示了一個關鍵洞察:AI 並沒有取代搜尋會話,而是深化了它。使用者並沒有減少搜尋,他們反而以更複雜的方式搜尋更多次,停留時間更長,並在過程中產生更多可以變現的意圖信號。Pichai 將此描述為「搜尋的擴張時刻」。當一家年營收達 4000 億美元的公司執行長說 AI 正在擴張而非威脅其核心業務時,這絕對值得我們認真思考。

這個轉變對於 B2B 領域的創業者特別有啟發性。它告訴我們,不要急於拋棄那些被證明有效的商業模式,而是要思考如何讓新技術成為既有優勢的放大器。正如 Google 沒有用 AI 取代搜尋,而是讓 AI 強化搜尋體驗,我們也應該思考如何讓 AI 成為現有產品和服務的增強劑,而非替代品。

全面解讀 Google 2025 年第四季財報的關鍵數據

要完整理解 Google 的成功,我們需要把第四季的完整圖景拼湊起來。除了搜尋業務的亮眼表現,其他業務線同樣展現了強勁的成長動能。Google 搜尋與其他服務的營收達到 631 億美元,年增 17%,創下近三年最快成長紀錄。Google Cloud 雲端服務營收為 177 億美元,年增 48%,積壓訂單達到 2400 億美元,較前一季成長 55%,年增更超過一倍。整體 Alphabet 營收達到 1138 億美元,年增 18%,這是該公司史上首次年營收突破 4000 億美元。

在 AI 產品方面,Gemini 的月活躍用戶數達到 7.5 億,比前一季的 6.5 億又增加了 1 億。透過 API 每分鐘處理 100 億個 token,顯示出驚人的運算規模。淨利方面,單季達到 345 億美元,全年自由現金流為 733 億美元,財務體質極為健康。

最引人注目的或許是 2026 年的資本支出指引:1750 億至 1850 億美元,大約是 2025 年支出的兩倍。這個數字本身就說明了一切。Google 不是因為恐懼而大舉投資,而是因為 AI 運算需求已經超過了供給。更重要的是,約一半的 AI 運算資源是分配給雲端客戶使用的,這代表著外部的、能夠產生營收的真實需求。

對於在台灣、香港、新加坡等亞洲市場經營的科技公司來說,這些數字傳遞了一個清晰的訊息:AI 基礎設施的需求正在爆炸性成長,而這個成長是由真實的商業應用所驅動的,不是泡沫。如果你正在建構 AI 相關的產品或服務,現在正是最好的時機。

ChatGPT 和 Perplexity 的實際影響力如何?

公平地說,ChatGPT 確實擁有約 8.1 億的月活躍用戶,這是一個不容忽視的龐大數字。Google 的搜尋市佔率也確實自 2015 年以來首次跌破 90%,這些都是事實。但「Google 已死」論調的支持者忽略了一個關鍵點:Google 本身也擁有一個大規模的 AI 產品。

Gemini 剛剛達到 7.5 億月活躍用戶,正在快速縮小與 ChatGPT 的差距。更重要的是市佔率的變化趨勢:Google Gemini 在 AI 聊天機器人市場的份額在十二個月內從約 5.4% 飆升至約 21.5%,幾乎翻了四倍。與此同時,ChatGPT 的市佔率則從 87% 下降到約 64-68%。至於 Perplexity,雖然產品確實有趣,但市佔率僅約 2%,距離「Google 殺手」的標籤還非常遙遠。

更有啟發性的是整體流量數據:來自所有 AI 平台的流量總和,目前僅占全球網路流量的約 0.15%。相比之下,Google 有機搜尋流量佔 48.5%。這個規模差異是巨大的,它提醒我們不要被短期的話題熱度所迷惑,而要看清楚實際的市場結構。

真正的故事不是「ChatGPT 對抗 Google」,而是 Google 正在同時掌握破壞式創新的兩端:一方面維持其搜尋壟斷地位,另一方面建立起兩大主導 AI 平台之一。這是一個極為強大的戰略位置,也為其他企業提供了寶貴的啟示:不要把創新視為對現有業務的威脅,而要思考如何同時在新舊領域建立優勢。

給 B2B 創業者的關鍵啟示

Google 的財報數據為 B2B 領域的創業者提供了幾個重要的啟示。首先,基於搜尋的流量獲取策略並沒有消亡,而是正在演化。如果你的 go-to-market 策略依賴 SEO 或付費搜尋,這個管道不會消失。但查詢的本質正在改變:它們變得更長、更對話化、更複雜。你的內容策略需要適應這個變化,創造能夠回答深度問題的內容,而不只是簡單的關鍵字優化。

其次,Google Cloud 正在成為 AI 領域的巨頭。在超過 700 億美元的營收基礎上實現 48% 的成長是驚人的,近 75% 的 Google Cloud 客戶正在使用其 AI 產品。如果你正在 GCP 上建構應用,或者向正在採用 Google Cloud 的企業銷售產品,你正站在一個巨大的需求順風口上。2025 年十億美元級別的交易數量,超過了過去三年的總和,這說明企業對 AI 基礎設施的投資正在加速。

第三,「AI 對抗搜尋」的框架從一開始就過於簡化了。Google 不是在 AI 和搜尋之間做選擇,而是將它們融合在一起。AI Overview、AI Mode 和 Gemini 都是同一個漏斗的一部分。這創造了更多的廣告展示面、更多的使用者參與,以及更多訓練下一代模型的數據。這是一個飛輪效應,而非取捨關係。

第四,流量獲取能力仍然勝過一切。Gemini 能在約九個月內從 3.5 億月活躍用戶成長到 7.5 億,不是因為它客觀上比 ChatGPT 更好,而是因為它深度整合在 Android、Chrome、Gmail 和 Google Workspace 中。對 B2B 創業者來說,這是一個重要提醒:整合到工作流程中的產品才會勝出。這就是為什麼 Copilot 在 Office 中、Gemini 在 Workspace 中,也是為什麼你的 AI 功能應該在使用者的日常流程中,而不是一個獨立的分頁。

值得關注的新發展:AI Mode 中的廣告實驗

Google 目前正在測試直接在 AI Mode 中置入廣告,將它們放置在 AI 生成的回應下方。他們還宣布了一個名為「Direct Offers」的試點計畫,向在 AI Mode 中「準備購買」的使用者顯示獨家零售商促銷資訊。如果這個模式能夠大規模運作,意味著 AI 驅動的搜尋實際上可能比傳統搜尋每次查詢的變現能力更強,因為使用者意圖更清晰,會話更深入。

這與兩年前所有人的預測完全相反。當時的共識是 AI 會降低搜尋的變現能力,因為使用者會直接獲得答案而不需要點擊廣告。但實際情況顯示,更深入的對話式互動反而創造了更多精準的商業機會。使用者在 AI Mode 中花費更多時間,提出更多問題,透露更多關於其需求和購買意圖的資訊。

對於正在思考如何在自己的產品中變現 AI 功能的創業者來說,這是一個重要的案例研究。它告訴我們,AI 不一定會降低商業價值,關鍵在於如何設計使用者體驗和商業模式,讓更深入的互動轉化為更高的價值。

給普通讀者的解釋:為什麼這個趨勢很重要?

如果你不是科技業的從業者,可能會好奇:Google 的財報數據跟我有什麼關係?為什麼 AI 沒有取代搜尋引擎是一件值得關注的事?讓我用一個比喻來解釋。

想像一下,你去一家傳統書店買書。你需要在書架間走來走去,翻閱不同的書籍,可能還要問店員問題。這個過程需要時間和精力,但它也有樂趣:你可能會意外發現一本從未聽過但很有趣的書,你可以實際翻閱書頁,感受紙張的質感。現在,想像有一個非常聰明的圖書管理員(這就是 AI),他能立刻告訴你哪本書最適合你的需求。

很多人預測,有了這個智慧管理員,實體書店就會消失,因為人們不再需要自己找書了。但實際發生的情況是:這個智慧管理員讓人們對書籍產生了更多興趣。他們開始問更多問題、探索更多主題、停留更長時間。書店不但沒有關閉,反而生意更好了,因為智慧管理員幫助顧客找到他們真正需要的東西,而不是讓他們在迷宮般的書架中感到挫折。

這就是 Google 正在發生的事。AI 不是取代搜尋,而是讓搜尋變得更好、更有用、更吸引人。結果是人們使用搜尋的頻率更高,停留時間更長,找到更有價值的資訊。這個趨勢對我們所有人都有影響,因為它塑造了我們未來獲取資訊和知識的方式。

更廣泛地說,這個案例告訴我們一個關於技術變革的重要教訓:新技術不一定會消滅舊有的做事方式,它更可能是讓舊有方式變得更好。這種思維方式對於理解我們快速變化的世界非常重要。無論是在工作、學習還是生活中,我們都不應該害怕新技術,而應該思考如何讓它成為我們的助力。

AI 沒有殺死 Google 搜尋,反而讓它更強大 — 你的企業呢?

讓我們總結一下這些令人深思的數據:Google 的年營收突破 4000 億美元。搜尋業務正以三年來最快的速度成長。雲端服務已是超過 700 億美元的業務,成長率達 48%。Gemini 擁有 7.5 億使用者。而公司正在將基礎設施支出翻倍,因為需求超過了供給。

AI 沒有殺死 Google 搜尋,反而讓它更強大。那些看空 Google 的論點已經被事實證明是錯誤的。對於我們這些在 B2B 和 AI 領域建構產品的創業者來說,如果全世界歷史上最大的廣告平台剛剛找到了讓 AI 成為其核心業務加成因素的方法,那就是我們應該學習的劇本。

不要把 AI 建構為現有有效模式的替代品,而要把它建構為加速器。不要問「AI 會取代什麼」,而要問「AI 如何能讓我們現有的優勢變得更強大」。這就是 Google 正在做的事,也是它成功的原因。在這個快速變化的時代,能夠駕馭變革的不是那些拋棄一切重新開始的人,而是那些善於將新舊融合、創造出更大價值的人。

Google 的案例給了我們一個清晰的信號:AI 時代的贏家不是那些用 AI 取代一切的公司,而是那些用 AI 強化一切的公司。無論你是在台北經營一家 SaaS 新創公司,在香港提供企業服務,還是在新加坡建構 B2B 平台,這個教訓都同樣適用。技術的進步不是為了摧毀既有的成功,而是為了將它推向新的高度。

Read more

當輸入為空:探討技術開發中的空值處理與意義

當輸入為空:探討技術開發中的空值處理與意義

在軟體開發的世界裡,我們經常會遇到一個看似簡單卻深具哲學意味的問題:當輸入為空時,我們該如何處理?這個問題不僅是技術層面的挑戰,更反映了我們對於「無」這個概念的理解。今天,讓我們深入探討這個在程式設計中無處不在,卻又常被忽視的重要議題。 空值的本質:從哲學到程式碼 當我們談論「空」時,我們究竟在談論什麼?在程式設計的領域中,空值可以有多種表現形式:null、undefined、空字串、空陣列、空物件等等。每一種形式都代表著不同的含義和使用情境。null 通常表示「有意的空缺」,代表我們知道這個位置應該有值,但目前沒有;而 undefined 則更像是「尚未定義」,暗示著這個變數可能還沒被初始化或賦值。這種微妙的差異在實際開發中至關重要,因為它們會影響我們如何設計 API、如何處理錯誤,以及如何與使用者溝通。在東方哲學中,「空」並非單純的虛無,而是一種充滿可能性的狀態,就像老子所說的「無為而無不為」。同樣地,在程式設計中,正確處理空值往往能為系統帶來更大的靈活性和健壯性。當我們面對一個空的輸入時,

By Eric Lau
AI 是否做得越來越少?從全自動到混合架構的演化之路

AI 是否做得越來越少?從全自動到混合架構的演化之路

當我們談論人工智慧的進步時,通常期待它能處理越來越多的任務。但在實際應用中,一個有趣的現象正在發生:許多開發者發現,隨著 AI 系統的成熟,真正需要 AI 介入的部分反而越來越少。這不是退步,而是一種更精明的進化。本文將深入探討這個看似矛盾的趨勢,以及它對未來 AI 應用開發的啟示。 從完全依賴 AI 到混合架構的轉變 六個月前,當開發者開始建構 AI 代理系統時,最直覺的做法是讓大型語言模型(LLM)處理所有事情。每一個任務、每一個決策點都交給 AI 來判斷和執行。這種做法看似充分利用了 AI 的能力,但實際運作後卻發現了許多問題。LLM 確實會自信地推進各項任務,但準確性並不總是令人滿意。更重要的是,這種全 AI 的架構在成本、速度和可預測性上都存在明顯的瓶頸。於是,一個重要的轉變開始發生:開發者逐漸意識到,不是所有任務都需要 AI 的「智慧」

By Eric Lau
代理商務守門問題:平台如何成為新時代的聚合者

代理商務守門問題:平台如何成為新時代的聚合者

在電商與人工智慧交織的新時代,我們正見證一個前所未有的變革:代理商務協議的崛起。但這場變革背後,隱藏著一個值得深思的問題——那些曾經標榜開放、賦能商家的平台,正悄然轉變為控制流量與數據的聚合者。這不是陰謀論,而是商業邏輯演進的必然結果。當 Shopify、Stripe 這些我們熟悉的平台開始在 AI 購物表面扮演中介角色時,商家們需要清醒地認識到:你要麼掌握自己的命運,要麼成為別人棋盤上的棋子。 代理商務協議的新遊戲規則:開放但我先行 讓我們先理解一個基本事實:今天的代理商務協議與過去的網際網路標準有著根本性的不同。回想 TCP/IP 這個支撐整個網際網路通訊的核心協議,它經歷了委員會討論、RFC 文件、多年的審議過程。那個年代的開放標準是真正「民主」的,在公開透明的環境中發展。但在當今的 AI 場景中,協議的演進方式已經完全改變了。 無論是 OpenAI 的代理商務協議(ACP)還是 Google 的通用商務協議(UCP),它們從一開始就帶著完整的合作夥伴生態系統登場。OpenAI 與

By Eric Lau
當輸入為空時:探討系統邊界條件處理的藝術

當輸入為空時:探討系統邊界條件處理的藝術

在軟體開發的世界裡,我們經常專注於處理正常的業務邏輯和功能需求,卻容易忽略一個至關重要的問題:當系統接收到空值或無效輸入時,應該如何反應?這個看似簡單的問題,實際上揭示了軟體設計中最基本卻也最容易被忽視的一個面向。今天,讓我們深入探討當輸入為空時,技術系統應該如何優雅地處理這種邊界條件,以及這對整體系統設計的深遠影響。 理解空值的本質與意義 空值並不僅僅是「什麼都沒有」這麼簡單。在不同的程式語言和系統架構中,空值可能代表著截然不同的意義。在某些情況下,它可能表示資料尚未被初始化;在另一些場景中,它可能意味著使用者刻意選擇不提供任何資訊;還有時候,它可能是系統錯誤或網路中斷的結果。這種多重性使得空值處理成為一門需要細緻思考的藝術。從技術角度來看,空值可能以多種形式出現:null、undefined、空字串、空陣列、空物件等等。每一種形式都有其特定的使用場景和處理方式。優秀的開發者需要能夠區分這些不同類型的空值,並根據具體情況採取適當的處理策略。更重要的是,我們需要理解空值在業務邏輯中的含義,而不僅僅是從技術層面來看待它。例如,在電子商務系統中,購物車為空可能意味著新用戶剛進入網站,

By Eric Lau