如何招募頂尖行銷人才:2025年的實用指南 💎

如何招募頂尖行銷人才:2025年的實用指南 💎
Photo by Alex Kotliarskyi / Unsplash

為什麼「我們需要一個像Tom這樣的人」是錯誤的策略...

「我們需要像你這樣的人來管理我們的行銷,Tom!」

這是我從創辦人那裡收到的最常見訊息。我理解他們渴望行銷魔法的心情,但在2025年的今天,一個基本問題存在:

對大多數初創企業而言,「雇用一位傑出行銷人才」的策略已經行不通了。頂尖行銷人才(包括我在內)現在擁有太多選擇。這不是我在炫耀——只是在陳述人才稀缺的現實。

不過,這裡有個好消息👇

行銷策略圖表

你實際上不需要聘請「獨角獸」人才來獲得出色的行銷成果。

我不會浪費你的時間談論如何撰寫令人興奮的工作描述或提供更多股權,因為解決方案不在於尋找獨角獸人才——而是建立一套不需要依賴他們的系統。💎

為什麼頂尖行銷人才不會加入你的初創企業 🔍

當創辦人嘗試招募頂尖行銷人才時,他們會遇到以下障礙:

  • 💰 金錢的力量 → 資深行銷人才在大公司能賺取20萬至50萬美元以上的薪資,而且擁有實際可用的預算
  • 🌀 「唯一行銷人員」角色風險太高 → 經驗豐富的行銷人才知道,成為孤軍奮戰的行銷人員意味著不切實際的期望、微小的預算,以及當奇蹟沒有發生時要承擔責任
  • 🍂 已經歷過,沒興趣再嘗試 - 許多人已經嘗試過初創企業「全能型」角色並經歷過倦怠
  • 🍃 自由的滋味更好 - 頂尖行銷人員擁有自己的電子報、顧問工作或副業,這些都能帶來更多收入,卻有更少的麻煩

我已經見證這個痛苦循環在數十家公司中重演:

行銷人才招募循環圖

你正在尋找擁有不可能組合的技能的人:戰略思維、創意想法、技術知識、數據分析、實際執行能力和領導經驗——所有這些還必須接受初創公司的薪資水平。

這些人確實存在,但他們有更好的選擇,而不是作為唯一的行銷人員加入你的初創企業。

為什麼傳統招聘建議不起作用 🚫

傳統的行銷人才招聘策略已經失效:

  • ❌ 「撰寫令人興奮的工作描述!」
    (現實:優秀的行銷人才關心的是你的團隊、行業、產品和資源——而不是你巧妙的工作描述)
  • ❌ 「提供慷慨的股權!」
    (現實:經驗豐富的行銷人員已經見過太多毫無價值的股權方案,他們知道現金才能支付帳單)
  • ❌ 「舉辦創意行銷挑戰!」
    (現實:頂尖行銷人才可能會為了好玩而完成你的挑戰,但這並不代表他們會加入你)
  • ❌ 「尋找擁有個人品牌的待業行銷人才!」
    (現實:這些人已經知道為自己工作能賺更多錢)

遊戲規則已經改變。即使是幾年前有效的方法,現在也不再適用。

什麼策略真正有效 💡

在我與數十家初創企業合作的經驗中,我發現了一個明確的模式:成功的公司建立了智慧的行銷組織,不需要全職聘請名人級人才。

以下是最優秀的公司如何解決招聘難題:

建立分層行銷團隊模型

與其試圖找到一位會所有事情的獨角獸,不如採用模組化思維。最有效的行銷團隊現在分為三個層次:

1. 戰略層 — 外部專家的建議

頂級行銷思想家現在大多以顧問、導師或專業顧問的形式提供服務。想想看,為什麼要雇用他們全職,當你每月只需要他們幾個小時來:

  • 定義整體行銷戰略和定位
  • 審查行銷執行成果並提供建議
  • 指導團隊成員並幫助解決關鍵障礙
  • 利用他們的人脈網絡尋找合適的人才

與其等待12個月才能雇用到理想的CMO,不如現在就每月付費獲得A級戰略思想。這將使你的行銷成效立即獲得提升,而不是在等待「完美人選」的過程中浪費寶貴時間。

2. 實施層 — 多功能行銷經理

你需要一位全職的行銷領導者來實施戰略並管理日常工作。這位人才應該:

  • 具有3-5年的實際行銷經驗
  • 對行銷概念有堅實理解,但不需要是行業名人
  • 有能力執行計劃並測量結果
  • 能夠有效管理外部資源和承包商
  • 足夠謙虛,願意從戰略顧問那裡學習

這個角色的重點是執行能力而非創新思維。他們需要有足夠的經驗來實施既定戰略,但不需要是那種能夠從零開始構建完整行銷框架的人。

3. 專業層 — 專家網絡

最後,建立一個專業人才網絡來處理特定任務:

  • 特定平台專家(例如針對TikTok、YouTube等)
  • 內容創作者(撰稿人、設計師、影片製作人)
  • 廣告管理專家
  • 分析和數據專家
  • SEO顧問

這些專家可以根據需要以合約方式聘用,讓你獲得專業技能而不必支付全職薪資。隨著業務成長,你可以將表現最佳的承包商轉為全職員工。

如何實際操作這個模型

讓我們看看這個分層模型如何運作:

  1. 首先,尋找策略顧問 — 找一位每月能提供4-8小時指導的行銷專家。預算約為每月2,000-5,000美元。這人應該在你的行業有經驗,並且對你的產品有真正的興趣。行銷諮詢服務可以是個很好的起點。
  2. 接著,招募行銷經理 — 這應該是一個全職角色,薪資範圍在70,000-120,000美元之間(取決於地點和經驗)。尋找有執行能力和團隊協作能力的人,而不是自負的「行銷大師」。
  3. 最後,建立專家網絡 — 通過專業平台如Upwork或通過行業推薦尋找各領域專家。從小規模合作開始,然後與表現最佳的人建立長期關係。

這種方法為何比傳統招聘更有效

這種分層模型有幾個關鍵優勢:

  • 更快速的執行 — 你可以在幾週內建立整個系統,而不是花費數月尋找一個完美的CMO
  • 更高的靈活性 — 隨著業務需求變化,你可以輕鬆調整資源分配
  • 更多樣化的專業知識 — 你可以獲得多個領域的專業技能,而不是依賴一個人懂得所有事情
  • 更具成本效益 — 你可以根據實際需要分配預算,避免為閒置資源付費
  • 更易於擴展 — 隨著業務成長,你可以輕鬆擴大團隊,無需完全重組

如何評估這個模型是否適合你

這種分層行銷團隊模型最適合以下情況:

  • 你的公司處於早期至中期階段(種子輪到B輪)
  • 你需要多種行銷技能,但預算有限
  • 你想要快速啟動行銷活動,而不是等待完美的人才
  • 你想要高質量的戰略思維,但無法負擔頂級CMO的全職薪資

如果你的公司已經足夠大,能夠負擔頂級行銷人才的全職薪資(通常在C輪融資後),那麼傳統的招聘方法可能更適合你。

實用技巧:初創企業如何吸引優秀行銷人才

即使採用分層模型,你仍然需要吸引優秀的人才加入你的團隊。以下是一些實用技巧:

對戰略顧問:

  • 清晰定義你期望他們提供的具體幫助
  • 準備好分享公司數據和內部情況
  • 制定明確的會議頻率和溝通方式
  • 給予他們真正的影響力和決策權

對行銷經理:

  • 強調他們將獲得的學習機會和專業成長
  • 明確他們將與頂級行銷顧問合作
  • 提供明確的職業發展路徑
  • 給予他們足夠的自主權來實施想法

對專業承包商:

  • 提供清晰的項目範圍和目標
  • 保持一致的工作流和及時的溝通
  • 按時支付合理的報酬
  • 為長期合作提供明確的路徑

行銷團隊建設的常見誤區

在建立你的行銷團隊時,避免這些常見錯誤:

  • 過早聘請全職CMO — 大多數初創企業在A輪前不需要全職CMO
  • 高估廣告效果 — 不要期望廣告能解決產品問題
  • 低估內容行銷難度 — 優質內容需要時間和專業知識
  • 忽視數據分析 — 確保有人負責追蹤和分析行銷成效
  • 盲目追隨流行趨勢 — 新平台和策略需要測試,而非全盤接受

行銷團隊結構的未來展望

行銷團隊的組織方式正在發生根本性變化。過去我們認為公司需要雇用「全科型」行銷人才,但現在更有效的模式是建立一個由專家網絡支持的核心團隊。

隨著AI工具的發展,這種趨勢只會加速。許多基礎行銷任務將被自動化,使人類行銷人員能夠專注於戰略思考和創意工作。

未來的成功行銷組織將不再依賴少數全能型人才,而是依靠具有互補技能的專家網絡,由明確的策略和強大的執行系統連接起來。

結論:行銷招聘的新範式

招募頂尖行銷人才的傳統方法已經不再適用於大多數初創企業。與其將所有希望寄託在找到一位完美的CMO上,不如採用分層模型,將戰略、執行和專業技能分開。

這種方法不僅能更快地啟動你的行銷工作,還能提供更多的專業知識和靈活性,而且成本更低。最重要的是,它適應了現代行銷人才市場的現實,讓你能夠利用頂級專家的智慧,而不必與大公司競爭全職招聘。

在行銷招聘的新時代,勝利者不是那些能找到獨角獸的公司,而是那些建立不需要獨角獸的系統的公司。

Read more

AI如何重塑2026年企業預算:深度解析人工智慧對財務規劃的全面影響

AI如何重塑2026年企業預算:深度解析人工智慧對財務規劃的全面影響

AI預算大門敞開:企業財務分配的新時代 Marc Andreessen曾經說過一句經典的話:「產品市場契合度意味著在一個好的市場中,擁有一個能夠滿足該市場的產品。」這句話在今天的AI時代顯得格外重要。產品固然重要,但市場的選擇更是關鍵。如果你現在還在傳統SaaS市場中掙扎,那麼你可能正在錯過這個時代最大的機會。 想像一下這個場景:工程副總裁向財務長提出需要購買AI產品的預算申請,聲稱可以提升30%的生產力。財務長的回應是什麼?「太棒了!告訴我你需要多少預算,我會想辦法搞定。」但如果同一位副總裁提出要購買一個每月只需500美元的SaaS工具呢?財務長的答案往往是冷酷的拒絕:「沒有預算。」 這種鮮明的對比反映了當今企業預算分配的現實。每家公司都設定了AI採用目標,董事會渴望聽到AI成功案例,執行長們正在推動各部門領導者展示AI採用成果。在這樣的環境下,獲得AI預算比獲得另一個SaaS工具的預算容易一百倍。那麼這些AI預算從哪裡來?答案很簡單:從之前的SaaS支出和人力成本中擠出來。 根據ICONIQ的報告顯示,這種預算轉移不僅僅是理論,而是正在實際發生的趨勢。企業正在重新評估他們的

By Eric Lau
寫程式碼從來不是瓶頸:LLM時代的軟體開發挑戰

寫程式碼從來不是瓶頸:LLM時代的軟體開發挑戰

多年來,我始終認為在軟體工程中,撰寫程式碼的行數從來都不是真正的瓶頸所在。 真正的瓶頸過去是,現在依然是程式碼審查、透過指導和配對進行的知識傳遞、測試、偵錯,以及協調與溝通的人為成本。所有這些都被包裹在工作票、規劃會議和敏捷儀式的迷宮中。 這些原本旨在提升品質的流程,往往比撰寫程式碼本身更能拖慢我們的速度,因為它們需要思考、共享理解和健全的判斷力。 如今,隨著大型語言模型(LLMs)使生成可運行程式碼變得比以往更快,一種新的說法出現了:撰寫程式碼曾經是瓶頸,而我們終於突破了它。 但這種說法並不完全正確。 新增軟體的邊際成本正趨近於零,尤其是有了LLMs的幫助。但理解、測試和信任該程式碼的代價是什麼?比以往更高。 LLMs轉移了工作負載——而非消除它 像Claude這樣的工具可以加快初始實現速度。但結果往往是更多的程式碼流入系統,以及對負責審查、整合和維護它的人員施加更大壓力。 這在以下情況尤為明顯: * 不清楚作者是否完全理解他們提交的內容。 * 生成的程式碼引入了不熟悉的模式或違反了既定慣例。 * 邊緣案例和非預期的副作用並不明顯。 我們最終陷入這樣一種情

By Eric Lau
每位員工250K的KPI文化:導致科技業裁員潮的主因

每位員工250K的KPI文化:導致科技業裁員潮的主因

為何我們的工作永遠充滿不確定性 在科技產業中,尤其是SaaS(軟體即服務)領域,我們正見證著一場靜默卻深刻的變革。這場變革不僅關乎技術創新,更與一個經常被忽略的關鍵績效指標(KPI)有關:每位員工創造的收入。當這個數字低於行業標準—通常為每位員工25萬美元—大規模裁員往往就在眼前。讓我們深入探討這個現象如何影響亞洲科技生態系統,以及您如何在這個波動的環境中保障自己的職業發展。 SaaS市場的爆炸性增長與現實 SaaS行業正經歷前所未有的擴張。根據最新數據: * 2020年(疫情前,AI風潮前):美國年收入超過100萬美元的SaaS公司約5,000家(其中48%採用產品主導增長策略PLG) * 2025年(AI時代,PLG效率提升):此類公司增至約15,000家(其中72%採用PLG策略) 簡而言之,越來越多的SaaS公司正競逐同一塊市場蛋糕,而這一趨勢沒有放緩的跡象。雖然個別成功的公司增長速度比以往更快,但整體競爭也更為激烈。 值得注意的是,典型SaaS/PLG業務結構中,約70%或更多的成本與員工相關。儘管AI現已成為較大的成本中心,大多數SaaS公司仍主要由人類運

By Eric Lau
驗證機制的悖論:在AI時代證明人類身分的挑戰與未來

驗證機制的悖論:在AI時代證明人類身分的挑戰與未來

在科技快速發展的今日,我們面臨著一個奇特的矛盾:那些致力於開發最先進人工智能的公司,同時也在投入大量資源開發機制——驗證碼(captcha)——來防止機器冒充人類。這種矛盾不僅僅是表面上的諷刺,更揭示了更深層次的科技發展悖論。 證明自己是人類的荒謬困境 每一天,我們這些真正的人類正越來越難以證明自己是人類,而機器卻能輕鬆解決這些令人煩惱的驗證難題。我們已經到了一個令人啼笑皆非的地步:辨識扭曲的文字、尋找企鵝或識別模糊的腳踏車圖片,對人類來說遠比對GPT-4或Gemini等多模態模型更具挑戰性。 更諷刺的是,隨著機器變得越來越智能,人類反而越來越難以證明自己的人類身份。這場軍備競賽已然變得荒謬,而且不可能永遠持續下去。 這不僅是一種諷刺,更是一種結構性矛盾。我們花了數十年時間建造旨在匹配或超越人類能力的智能系統,同時又開發工具以防止這些系統進入我們的數位空間。 這導致了一個看似技術性精神分裂的悖論:在這個世界中,人類必須越來越多地通過設計來阻擋他們自己創造的智能的測試。 超越驗證碼:建立人類層 但這不僅僅是用戶體驗問題,它是一個文明層面的挑戰。 如果任何人在任何地方都

By Eric Lau